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企業健檢服務方案
翻轉企業發展瓶頸,AI數位轉型再升級
企業健檢顧問方案
​搞定企業發展瓶頸大小事
不用花大錢,不用大幅改造組織,不用擔心造成斷層
​不用擔心繁瑣的系統開發無法掌控
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第一階段
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1. 安排拜訪與了解現況
2. 選定切入改善主題
3. 提出健檢檢核表
4. 健檢結果分析報告
5. 產出計畫建議與方向

​訂閱制,每一種改善主題,可選擇一季/半年/ㄧ年,三種期程,以每月支付及提供顧問服務的方式進行

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第二階段
​建議導入計畫
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1. 安排計畫前訪談
2. 明確計畫目標與方向及成果
3. 提出計畫綱要與投入資源
4. 提出計畫初版規劃
5. 提出計畫修正版規劃
6. 產出計畫完成版規劃

月租600

​訂閱制,每一種改善主題,可選擇一季/半年/ㄧ年,三種期程,以每月支付及提供顧問服務的方式進行

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第三階段
​計畫執行階段
​導入套裝軟體
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1. 整合資源會議
2. 計畫執行計畫與選定軟體
3. 提專案成立與導入期程
4. 專案執行績效檢視一
5. 專案執行績效檢視二
6. 專案執行績效檢視三
7. 教育訓練及計畫完成

​訂閱制,每一種改善主題,可選擇一季/半年/ㄧ年,三種期程,以每月支付及提供顧問服務的方式進行

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​客製化方案
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健檢案例分析:

範例一:製造業 - 預測性維修帶來的成本逆轉 (Cost Reversal)

 

情境: 對談過程發現維修成本是成本支出的關鍵因素,因此,建議企業主針對維修部分,「不要等機器壞了才修」,可以透過AI檢預測的模式來處理維修的問題。

這張圖展示了從「事後維修」轉向「AI 預測性維修」後,雖然增加了少許檢測成本,但大幅降低了停機損失。

傳統上機台壞了才修(紅色),停機損失和急修費用非常高。導入 AI 監測後(藍色),雖然多了每月的微量檢測費,但成功把那塊巨大的『停機虧損』變不見了。這就是 SI 整合 AI 帶來的實質淨利。」

(月營運成本從事後維修(紅色)到預測性維修(藍色)的穩定下降趨勢,淨省下 6.7 萬美金/月。)

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範例二:科技業 - AI 客服自動解決率與人均產值 (Revenue per Employee)

 

情境: 對談過程中,發現這間科技公司有人員工重複工作的問題,必須從「人效才是王道」的方向來改上。

這張圖表展示了導入 AI Agent(如 AI 客服、自動程式碼生成)後,自動化服務佔比增加,而原本處理重複工作的員工則轉向高價值工作,使得人均產值大幅提升。

導入 AI 客服(藍色柱狀)後,重複諮詢自動解決率達到 70%,把員工釋放出來去跑新的 MVP。原本的團隊人均產值是 $15 萬(紅色柱狀),導入後雖然人數沒變,但人均產值提升到 $28 萬。用 AI 槓桿了企業團隊,讓 Runway 延長一倍。(科技業人均產值優化圖表,展示了導入 AI 客服與自動化服務佔比(藍色柱狀)增加後,雖然總員工數沒變,但原本處理重複工作的員工則轉向高價值工作,使得人均產值(藍色柱狀與紅藍線對比)大幅提升。)

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範例三:製造業 - 技術缺口與 AI 知識庫 (Skill Gap Data Visualization)

情境: 對談過程中,發現這間企業製造有「技術斷層危機」。原本的核心製程高度依賴即將退休的資深師傅(深灰色柱狀),新進員工(淺灰色柱狀)經驗嚴重不足,造成巨大的技術風險。 CNC 和焊接製程幾乎都是老師傅在撐(深灰色)。他們如果退休,技術就瘫痪了,因為新人(淺灰色)根本跟不上。因此,在完整訪談分析後,導入 AI 知識庫(深藍色),把師傅的經驗灌進系統,不只降低了傳承風險,還讓新人的熟練度提升了 40%,透過 AI 的輔助來『留住技術財』。

(技術斷層優化圖表顯示「資深師傅退休」與「新進員工經驗不足」造成的「傳承風險」,以及導入 AI 知識庫(深藍色柱狀)後,技術指標與新進員工熟練度的大幅提升。)

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範例四:連鎖店 - 會員生命週期與自動化分眾行銷 (Customer Lifecycle & Automated Targeting)

情境: 對談後發現連鎖店的行銷預算有投資浪費的問題,因此,必須解決「不要浪費行銷預算」。

連鎖店原本的「全體轟炸行銷」(紅色柱狀)轉換率極低,大把預算都在撈不回頭的沉睡客戶。每個月花一樣的錢去轟炸沉睡客戶,轉換率(紅線)不到 2%,等於是把錢丟進水裡。導入 AI 精準分眾行銷(藍色),系統會自動辨識哪些是黃金會員、哪些是潛在熟客,針對他們發送個人化訊息。雖然目標人數減少,但轉換率(藍線)提升到 18%,用同樣的預算反而撈回 5 倍的營績。

(會員生命週期與自動化分眾行銷的圖表顯示,傳統全體轟炸行銷(紅色柱狀與紅線)的低轉換率,以及導入 AI 精準分眾行銷(藍色柱狀與藍線)後的转换率與行銷投產比(ROAS)提升。)

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範例五:機關/組織 - 行政公文自動化與治理效率提升 (GOVERNMENT: ADMINISTRATIVE EFFICIENCY)

 

情境: 對後發現機關「行政負擔過重」。原本的公文處理(如起稿、分類、稽核)完全依賴人工(深灰色區域),導致處理量低。目前這深灰色的部分顯示,所有公文都卡在人力處理上。我們導入 AI 公文助手(深藍色區域),自動生成初稿、自動分類、並輔助資安稽核。雖然仍有部分高階公文需要人工(深灰色區域),但我們把整個處理量提升了 70%。更重要的是,縮短了公文的平均處理時間(從 4.5 天到 1.5 天),透過數位轉型帶來的『治理效率』。

(機關/組織行政效能提升圖表顯示:傳統人工公文處理(深灰色區域)的低處理量,以及導入 AI 公文助手(深藍色區域)與數位化治理後的處理量提升與處理時間縮短,達到數位治理轉型導入的成效。)

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